“庞大、快速”，这两个词意味着算力供需之间的巨大不平衡。深度学习出现前，用于AI训练的算力20个月翻一番，这是传统摩尔定律。深度学习出现后，AI算力6个月翻一番。大模型带动算力需求扩张10到100倍，这是新摩尔定律，颠覆性重置科技行业的增长逻辑。

华为技术有限公司董事长、首席供应官应为民在“2023世界半导体大会”上表示：中国对人工智能芯片的需求和年初相比，半年时间里需求增长了10倍以上。随着相关应用落地节奏加快，算力需求进一步膨胀，供给规模受限，矛盾更加突出。

有差距总好过没机会，关键是选好赛道精准下手。当年发展光伏、新能源车，很多人都说这是砸钱的买卖，二十多年过去，新能源已经是“中国制造”的新名片了。多年前的新能源汽车，就是当下的算力赛道。

中国数字经济规模50万亿，算力关联产业是数字经济的超级赛道，规模有望突破十万亿。根据中国信息通信研究院测算，2022年我国算力核心产业规模达到1.8万亿元。算力每投入1元，将带动3至4元GDP经济增长。算力基础设施是新计算时代的“国之重器”，是数字经济时代国家的核心竞争力，算力的发展，具有极强的经济意义。因此，对算力基础设施的扶持，成为政策重点，各地都加速算力新基建。比如，北京就提出要建设人工智能公共算力中心和北京数字经济算力中心。上海要建设人工智能的公共算力平台，到2025年，整个算力超过18000 PFLOPS，规模非常惊人。苏州则给到了实打实的补贴，本市企业按使用AI算力费用的20%给补贴。